2020年是中国环保政策的密集落地期，在面对复杂多变的国内外市场环境以及节能环保的主题之下，基础化工行业将加快向清洁化、高效能、技术创新的高质量发展模式转变。要想构建一个通过数据驱动的智慧型化工企业，首要前提就是加速数字化转型进程。

　　MES是工厂数字管控系统的灵魂

　　基础化工行业的自动化系统已经达到较高水平，但由于具有生产连续性强、工艺参数变化多、设备管理繁杂、能源消耗大等特点，如果不进行信息集成，企业很难及时准确掌握并评估生产状态，也很难根据市场、原材料、劳动成本等因素的变化进行快速准确的响应并赢得竞争。因此，建设工厂综合数字管控系统就成为许多化工企业必然的选择。

　　

 

　　数字化工厂信息系统架构

　　基础化工行业的数字工厂建设是围绕MES系统来展开的，从企业整体出发逐层完成综合信息管理、生产执行管控、设备全生命周期管理、设备运行优化、能源监测与统计分析、物流调度优化、质量控制与分析、与上层信息系统集成等等，最终实现企业生产运营管控一体化。

　　当基础化工遇上MES，发生怎样的反应

　　1数据采集

　　相遇前

　　DCS、流量计、电表、磅秤等现场数据分散;人工统计进度、能耗、绩效等数据效率低、不及时、准确度低。

　　相遇后

　　计量设备数据自动化采集，并实时传入信息系统，进行能耗、进度的自动统计，并通过智能报表输出统计分析结果。

　　2设备运行维护

　　相遇前

　　手工记录设备运行维修数据，经常出现非计划性检修、维修成本高，设备故障停机时间长、使用寿命无法保障。

　　相遇后

　　实现了设备全生命周期管理。利用手机、PDA移动应用解决了设备维护、点巡检等工作; 通过对不同设备数据的持续实时收集和参数多维分析，结合实时验证结果和效果反馈，持续不断优化设备运行。

　　

 

　　3生产执行管控

　　相遇前

　　领投料、生产进度统计等依赖手工记录，滞后且有误差;对现场出现的异常主要通过经验判断，很难做到根据历史数据资料辅助决策，更无法做到事后的统计分析。

　　相遇后

　　通过系统终端应用——刷卡报工、计划下达、工艺操作说明、领料投料等，人员、设备、物料、工艺等数据进行实时采集，完成生产过程的实时管控;管理层通过车间看板，实时了解生产进度、能耗、物耗等信息记录、统计情况，可及时发现异常，并依据数据进行科学的决策。

　　

 

　　4质量管控

　　相遇前

　　质量检验种类多、数据量大，依靠人工处理分析效率低、工作量大，无暇进行生产过程分析和工艺技术优化，更无能力对反应结果进行准确预测、对反应过程进行及时干预。

　　相遇后

　　实时采集工艺参数、设备运行数据等内容对产品产量、质量的影响;让业务人员更多的精力专注与分析工艺优化，而不是记录、整理生产数据这样繁琐的工作;利用历史&实时数据建模来对反应结果进行预测，从而实现对反应过程的及时干预，降低因为不及时造成的原料浪费。

　　5智能物流调度

　　相遇前

　　物流运输计划几乎空白，物流调度能力低下，与供销业务脱节，经常出现车等物或物等车的情况;此外，无法实现对物流运输全程进行端到端的管控，物流效率低、风险高、成本高。

　　相遇后

　　通过合理地安排原料/成品的运输派车、智能优化运输计划、自动计量称重，与供销业务集成、加强货运物流的监控，真正实现了全物流过程的数字化、智能化管控，同时利用对物流路线及费用的收集，有效降低物流成本。

　　

 

　　智能物流调度系统

　　6能耗管理

　　相遇前

　　普遍存在能耗管理体系边界界定不清晰、绩效识别不全面等问题，能源利用率待提高。

　　相遇后

　　通过对能耗设备的运行状态监视、设备保护及故障监测、能耗数据汇总及分析，实现实时、集中管控能源，提高目标能源效率，及时发现能源消耗异常，确定节能减排方向。

　　7数字化看板

　　相遇前

　　没有现场看板，一切依赖线下人工沟通。

　　相遇后

　　通过生产现场设备、终端控制系统和上层信息化系统的打通，将实时化、一体化的生产运营数据在现场看板上呈现与分析，以数据驱动、智慧洞察来实现智能化管理、提升洞察力与微决策水平、加强执行力。

　　

 

　　数字化看板

　　自动化的设备遇上信息化的管控，就产生了数智化的反应效果。这也就是基础化工行业遇上MES系统的效果。

　　用友基础化工行业MES方案通过实时、准确、全面的数据驱动化管理，帮助企业建立起一个高效的生产管控平台和规范完整的生产流程，实时数据采集、加强过程管控，降本增效的同时，将生产数据整合利用，随时为管理人员提供决策所需。确保企业在愈加严峻的生存环境中，提升竞争优势，立于不败。

　　

 

　　用友基础化工行业MES体系