传统ERP时代的一个显著特点是流程驱动，进入到数智时代，企业的经营管理模式要从流程驱动转变为数据驱动，数据超越流程成为新的运营核心;企业运营从业务流程信息化转向全面自动化、智能化，智能管理、智慧运营成为企业经营的基本需求。

　　用友NC Cloud数据智能是帮助企业实现数据探索、企业数字化转型的先驱型产品，产品通过连接NC Cloud内部业务数据与社会数据的形式，通过大数据、AI算法、运筹算法等方式，实现企业客户对数据价值链的挖掘，帮助企业在不同业务场景下实现数据决策或数据驱动的业务模式。

　　应用场景：供应链网络模拟

　　在零售行业或快消行业企业，一般产品线复杂、供应层级复杂，同时又伴随业务快速扩张，对终端服务时效要求高，需要提升供应链运营效率，建立可视化、快速响应供应链。

　　NC Cloud能够利用大数据技术帮助客户评估现有的供应链网络布局是否合理，提供最佳建仓位置及供应流向优化建议，同时支持不同组网模式下最优成本、时效的对比。

　　现状与困惑

　　终端市场需求波动

　　快速增长业务挑战

　　高昂存货、供货成本

　　订单时效性日益缩短

　　组织层级多、覆盖地域广

　　产品能力

　　数据智能驱动：AI算法精确计算建仓数量、选址位置、供应线路

　　智能网络构建：大数据模型分别计算成本/时效最优下供应网络

　　What if的场景模拟：根据不同场景模拟不同组网方案的成本/时效

　　多供应源模拟：模拟单一或多个供应源方案下的组网方案

　　应用场景：需求预测分析

　　据研究机构统计，每提升1%的预测精度，可以提升23%的客户服务水平，降低8%存货资金，增加6%的订单量。NC Cloud基于已有的历史数据，结合天气、CPI等社会级数据，通过统计学和机器学习算法帮助客户实现多层级、多维度的智能需求预测，从而提高客户运营决策效率。

　　现状与困惑

　　频繁收集分公司预测数据

　　手工提报的预测偏差总是太大

　　时常的跨部门沟通预测数据

　　客户、工厂抱怨不断

　　生产、交货总延

　　产品能力

　　引入CPI/天气等社会数据预测

　　内置预测精度评估指标

　　预置多套统计&机器学习算法

　　跨层级跨维度的预测建模

　　内置数据分析引擎